有人在一个没有办公室、没有雇佣关系、甚至没有实体法人的"组织"里干活;有人在用数字工具反复打磨一个作品,但时间不知不觉被"迭代"本身吞掉了;有人加入一个社区,不拿工资,而是拿"股份"——一种还没法直接变现的所有权。

这三件事看起来不搭边,但如果把它们背后的研究放在一起,会指向同一个信号:数字技术正在改写"组织"和"工作"的基础逻辑,而管理学的旧框架,正在被一点一点挤到边界上。

这篇文章想借三项学术界的研究,把这条线讲清楚。

一、没有办公室的组织怎么运转:代币成了新的管理工具

传统企业有组织架构图、有管理层、有规章制度。但如果一个组织没有固定的结构、没有雇佣关系、也没有一个办公室——全靠一群陌生人通过智能合约在区块链上协作,它靠什么运转?

这就是研究者所说的"流体组织"(fluid organizations):一种极度灵活的新型组织形态。这套逻辑最典型的两个例子,是 Yearn Finance 和 MakerDAO[1]。

三位研究者(Schirrmacher、Jensen 和 Avital)在这篇论文里发现,在这样的组织里,代币(token)承担了传统企业中本由管理层、HR、财务部、甚至公司文化共同完成的多重功能[1]:

这篇论文发表于 2021 年[1],当时很多人觉得 DAO 只是加密极客的小众玩具。但几年过去,"代币化协作"的逻辑正在往传统企业渗透:远程团队用声誉积分管理贡献,开源项目用贡献度代币分配收入,创作者社区用数字所有权作为身份和权益的载体。

一句话:代币不是数字货币,它是一种新型的组织管理工具。理解它,就是在理解未来工作的底层结构之一。

二、迭代太容易了,工作反而变得更"无聊"

数字技术大大降低了创作的成本,也让你可以无限次地修改。这听上去全是好消息。但两位研究者(Bruns 和 Long Lingo)提出了一个反直觉的问题:当"再来一次"变得过于容易,我们会不会被迭代本身困住?

他们的论文发表在《Administrative Science Quarterly》上,是这一步领域里相当扎实的一项研究(Bruns & Long Lingo, 2024, 69(1), 39-79)[2]。研究者对两个截然不同的领域做了对比性田野研究——系统生物学实验室和音乐制作工作室,结果发现在两头都普遍存在一种"无趣工作"(tedious work)。

所谓无趣工作,指的是重复、细节导向、依赖专业知识却缺乏创造性的活。他们把它拆成四种类型[2]:

数字技术让每个环节都能无限迭代,但也带来了三个副作用:时间黑洞(大把时间耗在反复修改上)、动力流失(重复操作耗尽内在驱动力)、信息过载(版本太多,连哪个是最终版都记不清)。

对正在用 AI 辅助创作的人来说,这篇论文最重要的一点是:AI 的价值,不在于帮你更快地制造更多"无趣工作",而在于帮你减少那些"无趣工作"。一个好助手应该让你把精力花在"钓鱼"和"探索"上,而不是帮你以 10 倍速度去"抛光"和"汇编"那些也许根本没意义的东西。

迭代的自由是有代价的。数字技术为你打开了无限修改的门,但能产出真正有生命力成果的,往往是那些懂得什么时候该停下来、把精力留在要紧处的人。

三、不给钱,给"股份":社区激励的一次实验

如果你运营一个社区——不管它是 DAO、开源项目还是创作者社群——你希望成员多创作,还是多维护秩序?给多少钱才够?如果"不给钱,给股份"会怎样?

三位研究者(Chen、Fan、Fang 和 Luo)在一篇发表于《Journal of Operations Management》的论文里,用 StackOverflow、Steemit 等平台上的真实数据回答了这个问题(Chen et al., 2025, 71(7), 988-1016)[3]。其中最有意思的一组样本,来自一个基于区块链的社交媒体平台 Steemit,研究者分析了它上面 98,000 名用户在 2017 到 2019 年的真实行为数据[3]。

Steemit 的特殊之处在于它有两种代币[3]:

用户把 Steem 转成 Steem Power(即把现金换成股权)的操作叫 Power-up。研究者把这个行为当作一个天然实验,专门用它来观察"所有权激励"带来的效果[3]。

他们发现了几个互相咬合的结果[3]:

它对任何一个"以激励为核心的平台型业务"都有直接的含义。拿我们自己的产品举个例子(这是 humanaifit 的设计思考,不是外部案例):免费诊断像"交易代币",马上能用,用完就结束;订阅制或 1 对 1 咨询则像"治理代币",是长期关系、权益会增长。前者驱动短期使用,后者驱动深度参与。这条研究提示我们,如果给用户太多"股权型"回报,他们可能变得保守——在教学场景里尤其要小心,学生的动力如果被"积分排名"过度驱动,反而可能抑制探索式的学习。

一句话:股权激励让人更忠诚但也更保守,现金激励让人更自由但也更冷漠。设计激励时要想清楚的不是"别人会怎么选",而是"你希望贡献者成为怎样的人"。

四、三项研究放在一起:一个更大的提示

把这三项研究并排看,共同点会浮现出来:数字技术不是简单地"把老工作搬到网上",它改变了"组织靠什么运转""工作由什么构成""人为什么愿意付出"这些基础问题。

把它们叠到 AI 时代,就有了一张不那么顺滑、但更真实的地图:AI 可以当那个"吸收无趣工作的吸尘器",把钓鱼和探索以外的杂活接过去;而组织和激励这两个环节,依然要由人来设计——因为技术越强,边界越是被推到"人如何协作、为何协作"这一层。

对正在搭建人机协同业务的人来说,这些学术洞见不是书架上的装饰品。它们是在提醒:工作方式的底层在变,管理学的旧边界在松动,而新的边界,往往就长在人机之间的那个接缝上。

参考文献

  1. Token-centric work practices in fluid organizations: The cases of Yearn and MakerDAO — Schirrmacher, N. B., Jensen, J. R., & Avital, M., 2021。
  2. Tedious work: Developing novel outcomes with digitization in the arts and sciences — Bruns, H. C., & Long Lingo, E., Administrative Science Quarterly, 69(1), 39-79, 2024。
  3. Beyond money: Incentive effects of tokenized ownership on user contribution in DAOs — Chen, K., Fan, Y., Fang, Y., & Luo, X., Journal of Operations Management, 71(7), 988-1016, 2025。

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